Промпт-инжиниринг — управление поведением больших языковых моделей (LLM) для получения желаемых результатов без обновления самих моделей. Как представители бизнеса, так и отдельные разработчики, оценив всю пользу чат-ботов и прочих умных помощников, теперь ищут способы улучшить с их помощью эффективность своей https://deveducation.com/ работы. Как и с любой новой технологией на рынке, в первую очередь нейросети, которые генерируют из текста изображения, стоит рассматривать как рабочий инструмент.

Оперативное Проектирование В Эпоху Искусственного Интеллекта: Стратегии Улучшения Моделей Машинного Обучения

Это поможет модели лучше справиться с каждой частью задания. Это лишь некоторые примеры использования промпт инжиниринга. Включает ручное редактирование и корректировку на основе анализа результатов. Это трудоемкий, но часто необходимый процесс для достижения наилучших результатов. Языковая модель понимает, что поверхностные ответы не подойдут, и генерирует ответ, как если бы его построил живой диетолог со стажем работы.

Профессия появилась на стыке технологий и лингвистики. Крайне желательно хорошее владение английским языком, так как нейросети лучше «общаются» именно на нем. IT-образование не обязательно, но желательно для возможности профессионального роста и карьеры. В целом же уровень доходов промпт-инженеров зависит от сферы деятельности, серьезности задач, компании, собственных возможностей и удачи. На российском рынке предложений для промптеров пока очень мало, поэтому делать выводы об уровне зарплат сложно.

Можно лишь попробовать дать контекст моделям или скормить им референс. Например, попросим модель действовать как маркетолог IT-митапа, написать такую форму, как заданное в качестве примера письмо и посмотрим, что промт инженер обучение она выдаст. Я ожидал, что модель начнёт действовать излишне вежливо и официозно, но она написала «Привет! Получается, это такой специалист, который выясняет потребности заказчика и пытается верно передать их разработчикам, только в мире нейросетей. А здесь энтузиасты объявили целый конкурс, в котором нужно сгенерировать изображение с Карлсоном — нейросеть просто не знала этого персонажа. Новомодные диалоговые вербальные интерфейсы быстро набирают популярность.

Увы, это не знание алгоритмов, языковых конструкций и даже архитектурных паттернов, (хотя для развития нашего интеллекта они по-прежнему играют важнейшую роль!) — всем этим владеет ИИ. Что если можно было бы автоматизировать составление тест-кейсов для автоматизации? Согласитесь, в эпоху ИИ подобная идея не кажется нереализуемой. Поскольку мы активно работаем в сфере коммуникаций и создаём API-платформу МТС Exolve, то понимаем, что на текущем этапе развитие новой профессии не остановится. Более того, часть разработчиков, которые уверены в своей работе без взаимодействия с ИИ и игнорируют эту тему, может в какой-то момент опоздать на поезд и оказаться вне рынка. Возможно, этого и не случится, но лучше хотя бы поверхностно ознакомиться с нейросетями, их возможностями и способами взаимодействия с ними.

• Эксперт добавил, что часто под промпт-инженером подразумевают человека, пытающегося обходить запреты и выявлять тонкости, т.
• Официально в России этой профессии не существует — для этого должен быть утверждён профессиональный стандарт.
• Это будет означать более глубокое взаимодействие с моделью, что в свою очередь, позволит достигать еще более высоких результатов в разнообразных областях.
• Предубеждения и неэтичные запросы должны обрабатываться моделью особенно осторожно, иначе ответы нанесут людям вред.
• Стоит заметить, что в отличие от повышения температуры, использование штрафов за частоту или за наличие позволяет добиться большей креативности именно в рамках одного ответа.

Это позволит добиться большего разнообразия ответов, т.к. Другие возможные токены также будут иметь более высокий вес, и случайность их выбора увеличится. Существует несколько параметров семплирования, позволяющих оптимизировать поведение модели для получения более релевантных ответов. Виртуальная и дополненная реальность, Интернет вещей и биотехнологии — все это потенциальные области, где промпт-инжиниринг станет важным элементом взаимодействия. Помимо утилитарного использования, промпт-инжиниринг влияет на то, как люди взаимодействуют с ИИ в повседневной жизни.

Запрос вроде “Напиши вдохновляющий текст для стартапа в стиле Стива Джобса” даёт гораздо лучший результат, чем просто “Создай текст для стартапа”. На первый взгляд может показаться, что написать запрос — дело простое. Однако если рассмотреть этот процесс глубже, становится очевидным, что качество результата напрямую зависит от того, насколько ясно и структурированно сформулирован запрос. Immediate Ручное тестирование Engineering может быть применен в различных областях, включая генерацию текста, обработку естественного языка, создание чат-ботов и многое другое. Промт — это запрос или ввод, который пользователь предоставляет модели искусственного интеллекта, чтобы получить желаемый ответ или результат.

Где Искать Работу Промт-инженерам

Согласно ей, мы заставляем модель сначала изложить план, по которому она будет генерировать, а только потом начать генерировать. Благодаря этому трюку модель перестает путать инструкцию и контекст, лучше отделять одно от другого. Главное, чтобы модель поняла, что вот тут — инструкция, а вот тут — контекст. Тогда снова сообщим, что нужно воспользоваться стилем из предыдущей рассылки, не используя информацию из неё.

Правильный подход к созданию запросов позволяет получить более точные, полезные и удовлетворяющие потребности результаты. Промпт инжиниринг продолжает развиваться и улучшаться, и его роль в развитии ИИ неуклонно растет, помогая нам лучше понять и использовать потенциал мощных языковых моделей. В мире быстро развивающихся технологий и искусственного интеллекта (ИИ) все больше внимания привлекает новая методология, известная как «промпт инжиниринг» (prompt engineering).

На 4-й версии это чуть менее эффективно, но тоже работает. Промптинг развивался как направление при разработке GPT-2, GPT-3 и последующих версий чат-бота. А в 2022 году появились модели машинного обучения DALL-E 2, Secure Diffusion, Midjourney, которые научились использовать текстовые промпты для создания изображений.

Основной материал предоставлен Исой Фулфорд, работницей OpenAI. Другое дело, если чат-бот используют в профессиональных целях. Например, чтобы писать куски кода для мобильных игр или консультировать пациентов. Тогда ошибки в ответах могут стоить компании репутации и денег. Входные данные — это, по сути, инструкции, примеры, подсказки, а если обобщить — промпты.

Однако, хотя промпт инжиниринг обладает множеством преимуществ, он также имеет свои ограничения. Промпт инжиниринг представляет собой мощный инструмент в руках разработчиков и исследователей, использующих большие модели. Например, Сбер разработал аналог ChatGPT — нейросеть GigaChat. А Яндекс выпустил Шедеврум — нейросеть, которая генерирует изображения по текстовым запросам.